Curso Programa Genes: Introdução ao Software e Estatística Experimental

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Programa Genes

É com satisfação que a equipe da e-Interpreta divulga o Curso: Programa Genes: Introdução ao software e estatística Experimental.

Uma equipe altamente qualificada está preparando o curso de forma que o usuário do Software Genes possa realizar análises de experimentos de uma forma dinâmica e simples. Desta maneira, os cursistas irão conhecer as funcionalidade do programa Genes e interagir no modulo estatística experimental aplicando os principais procedimentos.

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Curso Genes

Vagas Limitadas.

A inscrição pode ser realizada presencialmente no Laboratório de Bioinformática.
Taxa de inscrição: R$ 30,00
Carga horária: 15 horas
Informações e Dúvidas: cursos.biodata.ufv@gmail.com ou (31) 3899-2906
Apoio: e-Interpreta, BIODATA e Laboratório de Bioinformática

Para mais informações acesse: https://www.facebook.com/cursosbiodata/, www.e-interpreta.com.br, https://www.facebook.com/GenesNews/ e https://www.facebook.com/eInterpreta/

GENES is a software package used for data analysis and processing with different biometric models which are essentials in genetic studies applied to plant and animal breeding. It allows parameter estimation to analyze biological phenomena and is fundamental for the decision-making process and predictions of success and viability of selection strategies. The program can be downloaded from the Internet (http://www.ufv.br/dbg/genes/genes.htm or http://www.ufv.br/dbg/biodata.htm) and is available in Portuguese, English and Spanish. Specific literature (http://www.livraria.ufv.br/) and a set of sample files are also provided, making GENES easy to use. The software is integrated into the programs MS Word, MS Excel and Paint, ensuring simplicity and effectiveness in data import and export of results, figures and data. It is also compatible with the free software R and Matlab, through the supply of useful scripts available for complementary analyses in different areas, including genome wide selection, prediction of breeding values and use of neural networks in genetic improvement.